Банки в облаке

Дон Дуэт, глобальный глава технологического подразделения Goldman Sachs, обсуждает эволюцию цифровой стратегии фирмы и ее использование облачной инфраструктуры и технологий.

Как и компании в других отраслях, банки участвуют в гонках, чтобы воспользоваться возможностями и управлять рисками, которые создает цифровая экономика. Для этого им потребуются вычислительные платформы, которые обеспечивают большую гибкость при меньших затратах. Будучи глобальным руководителем технологического подразделения Goldman Sachs, Дон Дуэт руководил разработкой и исполнением стратегии частного облака фирмы, а также своим мышлением о возможностях в публичном облаке.

«Ничто из этого не означает внезапного или резкого изменения стратегии для фирмы. Необходимо всегда стремиться к постоянному прогрессу. Интервью провел Джеймс Каплан из McKinsey в штаб-квартире Goldman Sachs в Нью-Йорке. Дон Дуэт обсуждает использование фирмой инфраструктуры с частными облаками — проблемы и риски, с которыми она столкнулась при планировании и запуске платформы почти десять лет назад, и преимуществах фирмы при реализации этой технологии.

McKinsey: Все говорят об использовании цифровых технологий в банковской деятельности — что изменилось? Мы находимся в точке перегиба в отрасли?

Дон Дуэт: Я присоединился к Goldman Sachs в самом начале ИТ-революции, когда распределенные вычисления просто захватывали. Я смог помочь разработать некоторые из первых торговых систем для фирмы, которые были основаны на архитектуре Windows PC. С тех пор я был в середине перехода к распределенной архитектуре, а затем к интернету, а теперь облачным платформам, мобильным платформам и большим данным.

Благодаря всему этому, технология оставалась основной компетенцией Goldman Sachs. Инженеры-технологи составляют примерно треть нашей рабочей силы. Я думаю, что это число является показателем того, насколько мы ценим технологии и насколько мы считаем, что наши инвестиции в технологии могут помочь бизнесу. Мы инвестируем в технологию в течение длительного периода времени — более двух десятилетий, поэтому ни одно из них не представляет собой внезапный резкий сдвиг в стратегии для фирмы. Это процесс непрерывной трансформации — перемещение все более и более основных частей нашего бизнеса в модели, в которых все делается в электронном виде, в более высоких масштабах, и осуществляется более плавно.

Поскольку макро-силы, такие как программное обеспечение с открытым исходным кодом и облачные архитектуры, создали больше возможностей для инноваций в более высоких темпах и при более низких затратах, мы увидели общее движение в отрасли по отношению к цифровым платформам и цифровым бизнес-моделям. Подумайте о том, насколько сегодня существует цифровая грамотность по сравнению с 10 или 15 годами ранее. Наши клиенты, наши сотрудники и все люди, с которыми мы взаимодействуем во всей отрасли, гораздо более грамотны в технологиях и хотят использовать сервисы компании благодаря им. Клиенты требуют, чтобы мы изобретали и переделывали многие из их опыта с фирмой. Мы пересматриваем, как мы это делаем, и как мы формулируем наши услуги и решения для наших клиентов и для себя.

 McKinsey: Как так? Что клиенты говорят, что они хотят?

 Дон Дуэт: Мы работаем в отрасли, где в основном есть институциональная направленность. Но во всех аспектах нашего бизнеса клиенты становятся все более требовательными услугами, которые являются персонализированными и эффективными. Таким образом, мы сосредоточились на том, чтобы перерабатывать наш старый, аналоговый опыт в цифровое движение. Клиенты хотят получить доступ к нашим услугам и решениям в режиме онлайн, используя устройства, которые они выбирают, в нужные сроки. Таким образом, мы делаем инвестиции по этим направлениям и выходим на рынок. Раньше было, что API [интерфейс прикладного программирования] для Goldman Sachs был телефонным звонком.

 McKinsey: Облако, похоже, стало основным элементом цифровой стратегии фирмы, как и для многих других компаний. Можете ли вы рассказать больше об усилиях Goldman по созданию инфраструктуры с частными облаками?

 Дон Дуэт: Путешествие началось почти десять лет назад, еще до того, как облако стало частью бизнес-лексики. В то время мы достигли определенного размера и масштабов инвестиций в технологии, что заставило нас рассмотреть, насколько мы проворны. Нам нужно было быть более отзывчивыми в удовлетворении требований бизнеса, и мы хотели снизить стоимость владения. Мы поняли, что в нашей инфраструктуре нам нужно иметь базовую гибкость для доставки вычислений и решений для наших предприятий в разных частях мира, создания новых программных продуктов и услуг для наших клиентов и, в противном случае, успеха в разных сферах бизнеса. Таким образом, мы приняли архитектуру x86, которая позволила бы нам запускать крупномасштабные грид-вычисления, что позволило нам улучшить управление рисками для наших деривативных предприятий и продуктов. Для нас это была совсем другая модель; мы в основном строили очень специализированные части ИТ-инфраструктуры для конкретных бизнес-продуктов и решений.

 Мы инвестировали в такие вещи, как наша среда виртуального рабочего стола; мы хотели обеспечить, чтобы люди имели доступ к приложениям и услугам фирмы, где бы они ни находились. Это здание, в котором вы находитесь, на самом деле, во всем здании Goldman Sachs по всему миру, больше нет обычных компьютеров с системными блоками под столами людей. Наша компьютерная обработка происходит в центрах обработки данных по всему миру, а пропускная способность и результаты подаются там, где есть наши люди. Мы разработали архитектуру, которая позволяет фирме сгибаться там, где находятся наши люди, от того, как все склоняются к тому, где находится фирма.

 За последние четыре года мы сосредоточились на том, как мы могли бы привести некоторые из этих же концепций и принципов в нашу основную бизнес-обработку. Мы разработали единую архитектуру для работы с внутренним облаком, которое является гораздо более общей средой. Мы позволяем нашим бизнес-продуктам и программным решениям создавать свои требования против этого единого пула. В результате мы стали более гибкими. Это изменение позволяет нам снизить большой операционный риск и позволило нам стать намного более эффективными. Например, мы можем освободить вычислительные циклы, которые могли бы быть перенесены. Поэтому, если никто не использует вычислительную мощность в конце дня в Японии, мы можем освободить эту вычислительную мощность для людей в Нью-Йорке, которые находятся в середине своего рыночного дня. В этом году у нас будет 85 процентов распределенных рабочих нагрузок, работающих в облаке, поэтому вы можете представить себе потенциальное воздействие.

 McKinsey: Какие преимущества вы получили от использования инфраструктуры частного облака?

 Дон Дуэт: Я бы сказал, что снижение риска для бизнеса было самым значительным драйвером. Но это трудно измерить количественно. Легче измерить, какую дополнительную вычислительную мощность мы можем получить, например, или эффективность нашего вычислительного пространства. Единая форма инфраструктуры частного облака позволила нам снизить сложность, что чрезвычайно важно для управления рисками. Мы выиграли от того, что у нас было меньше проектных точек, более управляемый размер и автоматическое предоставление серверов. Мы можем быстрее реагировать на изменения.

Мы также перешли из состояния, в котором может потребоваться несколько месяцев, чтобы запустить или обновить приложение, к той форме, которая позволяет это делать за несколько дней, а иногда и минут. У нас есть команды, которые обеспечивают и управляют облачной инфраструктурой, независимо от всех разных потребителей, которые приходят. Они могут оценивать спрос и планировать мощность на основе фактического потребления и известных деловых возможностей. Более эффективное планирование пропускной способности переводится в более быстрый поворот и гораздо большую отзывчивость, не создавая при этом пулы и острова вычислений, которые в конечном итоге повышают риск и снижают эффективность. Поэтому, когда нам нужно создавать объекты, например, в Китае или других частях света, значительно проще заставить людей и процессы работать на месте и работать быстрее. Это изменение также позволило людям по-разному думать о компьютерах и о том, что требуется для выполнения определенных задач. Это изменило динамику нашей инженерной команды и то, как они решают проблемы.

 McKinsey: Как повлиял внутренний спрос?

 Дон Дуэт: Каждый год мы, кажется, вырабатываем вычислительную мощность, независимо от того, измеряете ли вы ее в ядрах или гигафлопе или в чем-то еще. Частное облако позволило нам изменить диалог в технологическом подразделении от конфронтационного — почему это не сделано или как это сделать? — сосредоточиться на решении проблем. Но спрос так сильно не изменился, он продолжает работать довольно стабильно. Со стороны поставки мы сейчас заказываем оборудование оптом. У нас есть цикл прогнозирования и планирования, поэтому мы сразу закупаем тысячи машин, что позволяет нам работать с рядом OEM-производителей. Раньше нам приходилось работать с несколькими избранными поставщиками. Мы думаем о дизайне по-разному: мы строим аппаратное обеспечение способами, которые позволяют использовать общие, но высоко настраиваемые функции.

 McKinsey: Как вы справились с переходом на новую платформу?

 Дон Дуэт: У нас сложная технологическая среда, в которой более 4000 критических систем и приложений. Некоторые из них содержат один или два компонента программного обеспечения; другие могут включать в себя тысячи программ, которые необходимо тщательно спланировать для правильной работы.

 Мы стремились значительно улучшить опыт инженеров и разработчиков, например, чтобы разработчики программного обеспечения могли тестировать приложения, предоставляя соответствующие вычислительные мощности и услуги, а также позволяя им вносить изменения, предоставляя им правильные средства контроля для тестирования и реализации новые возможности. Мы широко разделяем нашу облачную стратегию по всей фирме, и мы постоянно измеряем, какой прогресс мы делаем, какие приложения еще нужно перенести, и другие области для улучшения. Мы создали стимулы для людей, чтобы переместить их рабочую нагрузку в облако, потому что они видят много преимуществ сразу.

 Несколько лет назад мы провели значительную реорганизацию в рамках технологического подразделения. Мы были ориентированы на вертикали, с командами, ориентированными на разные части бизнеса. Мы хотели больше походить на гибкий старт-ап, который в течение нескольких месяцев может идти от начала развития к работающим продуктам с небольшими капиталовложениями. Для этого мы создали команду разработчиков платформ, переместив многих людей в нашем подразделении на разные роли. Эта команда единообразно поддерживает и предоставляет основные облачные сервисы, приложения и службы, связанные с данными, во всех бизнес-единицах и группах внутри организации. Больше наших разработчиков теперь сидят в командах, которые соответствуют бизнесу. Они находят, что их способность перейти от концепции к продукту стала намного проще.

McKinsey: Как изменились ваши навыки и подходы к управлению талантами?

 Дон Дуэт: У нас есть глобальный след, поэтому мы набираем штат по всему миру, и у нас есть около 9 000 инженеров в нашем подразделении технологий. Размер нашей группы иногда может быть сложной задачей, но это также большой плюс для того, чтобы иметь огромное количество человеческого капитала. Мы признаем, что мы находимся на конкурентном рынке талантов, поэтому мы уделяем особое внимание тому, чтобы создать уравнение ценности для сотрудников, где роли, которые люди имеют в Goldman Sachs, новаторские и захватывающие, и где люди чувствуют, что могут оказывать непосредственное влияние на бизнес.

 Когда речь идет о требованиях к навыкам, наши инженеры-программисты, которые исторически работают на абстрактном уровне, далеком от ядра нашей инфраструктуры, намного приближаются к нему. Они больше узнают об этом. Они становятся владельцами систем и участвуют в принятии решений о том, как они создаются для поддержки своих приложений. Мы считаем, что это здорово. Это создает более образованную рабочую силу в нашем сообществе разработчиков программного обеспечения. Это побуждает их принимать более конструктивные решения, когда они их строят, что в конечном итоге создает положительные результаты для бизнеса. Между тем, большинство инженеров в наших инфраструктурных функциях становятся экспертами по тематике — в сетях, хранилищах или вычислениях. Но многие из них также становятся инженерами программного обеспечения, которые на самом деле создают решения и службы для облачной среды. Если вы оглянетесь на пять или шесть лет, возможно, 10 процентов наших команд по окружающей среде и инфраструктуре включали бы разработчиков программного обеспечения. Сегодня это число, вероятно, ближе к 50 процентам. Дело в том, что нам нужны как глубокие технические знания, так и универсалы, которые могут применять комплексные подходы к решению технологических проблем.

 McKinsey: С запуском частного облака, как вы думаете об аналитике, DevOps и других новых инструментах и ​​организационных подходах, связанных с оцифровкой?

 Дон Дуэт: Как я уже говорил, мы видим вещи как прогрессию. Благодаря нашей новой архитектуре вокруг нашего внутреннего облака мы смогли запустить многозадачные вычисления из наших бизнес-приложений.

Мы сейчас делаем шаг вперед, чтобы подумать о данных: как мы создаем очень большой, масштабируемый способ управления бизнес-аналитикой? Для нас это большая инициатива. Наша облачная архитектура позволяет нашим разработчикам думать о данных как о ресурсе, который должен делиться отдельно от самих приложений — с помощью соответствующих средств управления, как данные фирмы могут быть интегрированы и сохранены в местах, где к ним можно получить доступ большему количеству людей? Возможность объединять разные типы наборов данных, формировать новые наборы данных и быть в состоянии учиться на этой информации, что создает для нас бизнес-аналитику. Я не думаю, что мы могли бы поставить или построить большую длину данных, если бы у нас не было базовых облачных возможностей, которые у нас есть сегодня.

 Теперь, DevOps? Это интересная и важная концепция для нас. К этому моменту основное внимание уделялось созданию среды, максимально приближенной к «no ops». Таким образом, мы инвестировали в модель, определенную системой, и перемешали вещи, которые традиционно были в опыте и знаниях людей в четко определенные компоненты кода. Мы рассматривали вопрос о том, как внедрять в организацию такие понятия, как машинное обучение и глубокое обучение. Но для многих этих инициатив это будет многолетнее путешествие, переходя от человеческого времени к машинной работе.

 McKinsey: Как вы думаете о публичном облаке?

 Дон Дуэт: Будущее нашего бизнеса заключается в том, как мы включаем цифровое сообщество. Одной из серьезных проблем в получении этого состояния является определение того, как мы можем размещать наши данные и приложения в любом месте, а не только на принадлежащих нам серверах или в центрах обработки данных, которыми мы владеем и управляем. Мы определили несколько шагов. Мы участвуем в разработке отраслевых стандартов, присоединяемся к структурам стандартов и активно работаем со многими крупными компаниями, которые обеспечивают и облегчают государственную инфраструктуру, помогая решать вопросы, касающиеся проектирования и безопасности. Так мы создаем архитектуры, которые позволят нам выводить наши данные и контент в общедоступное облако, но где мы можем поддерживать наши собственные ключи шифрования и сами управлять ими?

 Безопасность, несомненно, будет самым важным фактором, особенно для нас. Мы часто являемся хранителем или распорядителем конфиденциальной информации о клиенте. Если вы не можете защитить информацию, а просто подписываете контракт, чего явно недостаточно, это становится бэкдор-риском. Никакая модель безопасности не идеальна, но нам нужен та, которая позволяет нам иметь информацию и контент, независимые от точки контроля. Это невероятно важно, и продукты, которые позволят это, придут.

 Движение данных является еще одним критическим фактором — насколько легко подключиться к стороннему центру обработки данных и добиться результата? Блокировка поставщика — еще одна большая проблема. Наличие гетерогенной среды важно. Это позволяет работать и работать гибко. В частности, когда вы говорите об облачной инфраструктуре, компаниям приходится полагаться на набор услуг и решений. Они должны иметь возможность размещать вычисления в нескольких центрах обработки данных, но рассматривать их так, как если бы они были в одном. Поэтому мы ориентируемся на использование контейнеров и других технологий с открытым исходным кодом для обеспечения единообразного времени работы. Теперь я могу создать контейнер для своей файловой системы — по существу, оболочку для кода, системных инструментов, системных библиотек — используя технологию Docker с открытым исходным кодом или другие технологии контейнеров, которые придерживаются времени выполнения Docker, управляют им в любой среде поставщика, и я знаю, что получу те же результаты. Это очень важно для тех из нас, кто обеспокоен взаимодействием и поддержкой сообщества.

 Контейнеры также стали полезным инструментом для наших разработчиков программного обеспечения, что позволяет им понимать инфраструктуру по-другому, не так, как они привыкли. В долгосрочной перспективе контейнеры также облегчат нам переход к внешним облакам.

 McKinsey: Ваши советы для других, рассматривающих возможность использования облачной инфраструктуры?

 Дон Дуэт: Одна из вещей, которую мы узнали, даже с нашим опытом с частным облаком, заключается в том, что вы не можете просто переместить проблему из одного места в другое. Переход от индивидуальной инфраструктуры к облачной инфраструктуре может стать учебным моментом, временем для решения основных фундаментальных проблем, действительно инвестировать в автоматизацию базовых функций и в расширение возможностей разработчиков приложений. Цель должна состоять в том, чтобы уменьшить средние части ИТ-инфраструктуры с трением и создать более бесшовное сквозное решение.

 

Поделиться в социальных сетях:

Добавить комментарий